cardiovascular medicine 篇论文

心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。

每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。

以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。

这项研究通过分析糖尿病患者动脉转录组的变化，鉴定出四种可作为血浆生物标志物的蛋白质（ACP5、LEFTY2、LILRA5和PSME2），这些蛋白质不仅与糖尿病相关的动脉基因表达改变一致，还能显著提升心血管疾病（ASCVD）风险预测模型的准确性。

本研究表明，可解释深度学习模型能够通过可穿戴式单导联心电图准确预测左心室功能，其性能几乎与十二导联心电图相匹配，从而为远程或资源匮乏环境下的更广泛临床应用和增强患者自主性提供了可能。

本研究表明，通过对单核细胞亚群及聚集体进行流式细胞术分析所衍生的新型单核细胞动脉粥样硬化风险评分（MARS），在两个独立的无症状队列中检测无症状动脉粥样硬化的表现显著优于传统的心血管风险计算器（QRISK3 和 China-PAR）。

本研究表明，对早发性心房颤动患者进行 HFE 变异基因检测可以识别出患有遗传性血色病和铁过载的个体，从而在尚未出现心脏铁沉积的情况下，通过治疗性静脉放血实现早期干预。

本研究确定了特定的循环和心脏 N-聚糖特征，特别是糖链 A2G2S2，作为能够反映炎症驱动的心房重构并准确分类心房颤动的新型生物标志物。

本研究表明，左心房与左心室（LA:LV）容积比是比指数化左心房容积（LAVi）更优越的心房病理标志物，在与缺血性卒中风险、认知功能障碍以及将心房颤动识别为卒中病因的关联性方面表现出更强的相关性。

利用百万退伍军人计划（Million Veteran Program），本研究识别了腹主动脉瘤的因果性 DNA 甲基化标记物，阐明了其通过炎症和心血管代谢途径进行的调控机制，并证明了基于甲基化的风险评分在提升预测准确性方面显著优于临床模型。

这项针对近五十万名英国生物样本库（UK Biobank）参与者的研究表明，由基因-环境相互作用驱动并由白介素-1受体拮抗剂等细胞因子介导的慢性全身性炎症，会导致限制性心脏重构，并显著增加主要不良心血管事件的风险。